4月18日，蘇州工業園區科技招商中心引進企業——圖靈深視科技有限公司（以下簡稱“圖靈深視”）創始人唐平中教授，登上央視總臺節目《贏在AI+》第二季路演舞臺。

這是一檔從全國數千個AI創業項目中層層篩選的創投節目，評委陣容由國內一線投資機構合伙人組成，首季促成的投資意向簽約規模接近10億元。

5分鐘路演

唐平中講了兩件事

圖靈過去五年做了什么

未來想做什么

從工具到基礎定位設施：

一次定位升級

與大多數AI公司不同，圖靈深視的鑒定業務有一個特殊標簽：嚴肅場景。一件茅臺、一個奢侈品包，AI判斷真假，錯了就賠。這意味著公司必須建立嚴格的拍照流程和可追溯的鑒定體系。

唐平中在路演中透露，公司所有B端合同均包含賠付條款。“我們不跟客戶強調99.9%的準確率，因為同行都敢這么說。我們是唯一一家敢說——鑒錯了，我們賠。”

敢于承諾的底氣，正來自于圖靈深視最核心的資產：來自圖靈自營鑒定質檢業務過億張的商品外觀圖片、500余個品牌、400余萬個SKU的垂直數據庫，以及一套覆蓋移動端、可穿戴設備、高拍儀等多終端的數據感知體系。

如今，圖靈正在完成一次關鍵躍遷：從工具型電商服務，升級為商品流通行業的基礎設施。具體落點，是全品類商品評估大模型。

“我們不是從大模型到行業的公司，而是從行業到大模型的公司。”唐平中在路演中這樣定義圖靈深視的路徑差異。這意味著，公司不是拿一個通用基座模型做微調，而是先深耕鑒定質檢這一嚴肅場景，積累行業最深最高質量的數據池，再反向構建垂直大模型——這種“先有場景，再有大模型”的扎實路徑，在AI行業并不常見。

一張圖、一個入口、

一份可解釋報告

唐平中在路演中展示的產品界面，是一個類似對話式大模型的入口。用戶上傳一張或幾張商品圖片，系統輸出鑒定結果、估價、瑕疵描述、成色評級等信息，并附上推理過程——“為什么是假的” “哪里磨損了”“市場參考價多少”。

這套能力的底層，并非簡單套殼通用大模型。圖靈深視構建的LDC架構（LLM-Enhanced Discriminative Core），本質上是“通用大模型調度+垂直視覺專家模型”的組合。前者負責理解用戶意圖、組織輸出邏輯，后者負責真偽判別、瑕疵檢測、量尺、OCR等專項任務。

更關鍵的是數據格式的升級。公司正在將過去積累的“圖片-標簽”二元組，全面轉向“圖片-標簽-解釋”三元組。這意味著模型不僅要判斷結果，還要輸出可解釋的推理鏈——對于鑒定能力稀缺的品類，這種能力直接解決了數據缺失的行業痛點。

技術壁壘與商業途徑

在技術方面，圖靈深視擁有一個不斷擴容的“數據容器”——過去積累的嚴肅鑒定數據，以及正在加速積累的泛評估數據（用戶上傳1-2張圖的不完整請求），構成了模型的持續迭代燃料。

在商業方面，圖靈深視的ToB業務是基本盤和現金流來源；而面向C端和Agent端的泛評估服務，則是擴大數據規模、優化模型的關鍵路徑。

目前公司已完成B輪融資，估值6-8億人民幣，保持著約每一年半一輪的融資節奏。

在路演互動環節，有評委問及未來是否會進入具身機器人領域。唐平中透露，公司已有可穿戴設備和視頻流實時結幀的產品落地，“用戶把商品轉個圈，系統自動截取關鍵點并給出評估結果”。

圖靈深視

圖靈深視成立于2018年，以多模態AI算法與區塊鏈共識機制為核心，深度整合計算機視覺等技術，致力于構建智能化、可信化的新一代數字鑒定生態體系，并拓展了質檢業務、文件篡改識別業務等關鍵領域的全鏈路可信化轉型升級，開展數字經濟時代下價值確權與信任傳遞的基礎設施建設，現已躋身頭部鑒定公司之列。

公司擁有獨特的商品外觀精準標簽數據庫和前沿算法以及高效的人機協同數據生產系統，打造了國內首個獲得雙權威認證的AI全品類非標商品鑒定平臺，并先后獲評蘇州工業園區重大領軍人才企業、蘇州市重大創新團隊、蘇州創新創業領軍人才企業。